Theo Cointelegraph, tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thiên về tích hợp doanh nghiệp hơn là cuộc nổi dậy của robot, như Dario Amodei, CEO của công ty AI Anthropic, gợi ý. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây trên podcast Econ 102 với Noah Smith và Erik Torenberg, Amodei đã thảo luận về nhiều khía cạnh của AI, bao gồm các ứng dụng quân sự và tiềm năng của AI trong việc thay thế người lao động bằng máy móc hiệu quả hơn.
Một trong những điểm hấp dẫn nhất mà Amodei nêu ra là những nỗ lực nội bộ của công ty nhằm phát triển một cấu trúc phân cấp hiệu quả để hoàn thành nhiệm vụ bằng cách sử dụng mạng lưới các mô hình AI. Trong khi hầu hết mọi người đều quen thuộc với AI thông qua các chatbot và trình tạo hình ảnh như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic, thì các hệ thống này đã tốn hàng tỷ đô la để phát triển và toàn bộ khả năng của chúng thường không được sử dụng hết trong các ứng dụng hàng ngày. Ví dụ, sử dụng Claude để tạo mã Python cho ứng dụng Web3 không yêu cầu khả năng tạo thơ bằng tiếng Pháp.
Amodei giải thích rằng công ty hình dung ra các bầy AI có khả năng kết nối mạng để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Khái niệm này liên quan đến “các mô hình lớn điều phối các mô hình nhỏ”, trong đó các mô hình lớn hơn tạo ra nhiều mô hình nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn để thực hiện các nhiệm vụ. Ông ví điều này như những con ong thợ hỗ trợ ong chúa của chúng, phản ánh một cơ sở hạ tầng điển hình của công ty.
Ở đầu hệ thống phân cấp này sẽ là mô hình Claude cốt lõi, hệ thống mạnh nhất của Anthropic. Bên dưới nó sẽ là một số mô hình nền tảng được đào tạo trong các lĩnh vực rộng như toán học, lập trình và phân tích tình cảm. Sau đó là các mô hình chuyên biệt dành riêng cho các nhiệm vụ cụ thể và cuối cùng là các mô hình cấp độ đầu vào, một lần được thiết kế để sử dụng trong thời gian ngắn. Thiết kế này có khả năng cho phép người dùng cuối ở mọi cấp độ truy cập vào các khả năng cụ thể mà họ cần thông qua một giao diện người dùng đơn giản, duy nhất.