Theo Cointelegraph, OpenAI đang giảm bớt các hợp đồng của mình với Scale AI, một startup gán nhãn dữ liệu gần đây đã được Meta mua lại. Quyết định này được đưa ra ngay sau khi Meta công bố một thỏa thuận trị giá 14,8 tỷ USD để nắm giữ 49% cổ phần trong Scale AI, đánh dấu vụ mua lại lớn thứ hai của Meta. Như một phần của thỏa thuận, Giám đốc điều hành Scale, Alexandr Wang, sẽ tham gia vào dự án AI thử nghiệm của Meta, với việc các công ty đã công bố thỏa thuận vào ngày 12 tháng 6.
Scale AI, được thành lập vào năm 2016 và được hỗ trợ bởi hơn 100 nhà đầu tư, cung cấp dữ liệu đã gán nhãn rất quan trọng cho việc đào tạo và nâng cao các mô hình trí tuệ nhân tạo. Startup này đã là nhà cung cấp cho các công ty AI nổi bật như Anthropic, Cohere và Adept. Vào năm 2019, Scale AI đã huy động được 100 triệu USD trong một vòng gọi vốn Series C, theo PitchBook. Tuy nhiên, OpenAI hiện đang giảm dần sự phụ thuộc vào dữ liệu của Scale AI, tìm kiếm các nguồn dữ liệu chuyên biệt hơn cho các mô hình AI của mình. Một phát ngôn viên của OpenAI tiết lộ rằng công ty đã bắt đầu giảm bớt các hợp đồng với Scale trong năm qua, lưu ý rằng Scale chỉ chiếm một phần nhỏ trong các yêu cầu dữ liệu của OpenAI.
Google được cho là một công ty khác đang rút lui khỏi các hợp đồng với Scale AI, do lo ngại rằng việc Meta mua lại có thể cung cấp cái nhìn về những tiến bộ AI của các đối thủ cạnh tranh. Reuters đã báo cáo rằng sự chuyển hướng chiến lược này được thúc đẩy bởi các tác động cạnh tranh tiềm năng từ sự tham gia của Meta với Scale AI. Mặc dù có những thay đổi này, Giám đốc điều hành tạm thời của Scale, Jason Droege, nhấn mạnh rằng startup vẫn là một thực thể độc lập, khẳng định rằng cam kết của họ trong việc bảo vệ dữ liệu khách hàng vẫn không thay đổi.
OpenAI hiện đang khám phá các nhà cung cấp dữ liệu thay thế, bao gồm các công ty mới nổi như Mercor, để hỗ trợ hoạt động của mình. Bloomberg đã nêu bật rằng Scale AI ban đầu đã tuyển dụng một số lượng lớn nhà thầu để gán nhãn hình ảnh và văn bản cho các hệ thống AI sơ khai. Theo thời gian, công ty đã chuyển sang thuê các nhà thầu có trình độ học vấn cao hơn để đóng góp vào việc phát triển các mô hình AI tiên tiến. Sự tiến hóa này phản ánh sự phức tạp và tinh vi ngày càng tăng cần thiết trong quy trình gán nhãn dữ liệu AI.